Тестирование мультивариантное vs сплит-тест А Б: когда нужно проводить, как тестировать сайт и когда запускать рекламу

Принятие решений о https://deveducation.com/ любых изменениях основывается на том, чтобы получить самые хорошие результаты и выйти на максимальный уровень дохода. Сплит-тестирование, также известное как A/Б-тестирование, стало популярным инструментом маркетологов с середины 20-го века. В свою очередь мультивариантное тестирование (multivariate testing) — более современный и совершенный способ тестирования. Теоретически не существует верхнего предела количества комбинаций, которые могут быть протестированы, что создает очень мощную альтернативу традиционному сплит-тесту. В полном тесте трафик делится между всеми вариациями, что увеличивает необходимое количество трафика для получения показательной статистики.

Плюсы и минусы MVT-тестирования

Преимущества использования мультивариантного тестирования заключаются в том, что оно позволяет проводить эксперименты в реальной среде, с настоящими пользователями. На Фреймворк основе гипотезы создаются различные варианты страницы для тестирования. Итак, создание вариантов является важным шагом в мультивариантном тестировании.

КАК ПРОВОДИТЬ A/B ТЕСТИРОВАНИЕ САЙТА?

Теоретически, не существует предела количества комбинаций, которые могут быть протестированы, что и создает мощную альтернативу традиционному тесту. Однако, если вы хотите включить в тестирование 2+ набора страниц, тогда нужно проводить сплит тестирование и использовать несколько URL. «Если у вас есть 16 комбинаций, каждая из них получит одну-шестнадцатую долю от всего трафика сайта. Поскольку каждая комбинация получает равный объем трафика, то данный метод вполне что такое мвт позволяет определить, какие конкретно комбинации работают наилучшим образом.

Когда нужно делать мультивариантные тесты

Нет привязки к контексту и системного подхода

Но перед тем, как вдаваться в нюансы, кратко рассмотрим различия между подходами. Вместо того чтобы испытывать фактор A три раза, он будет испытан только однажды, при неизменном значении факторов B и C. Аналогично, фактор B будет также испытан один раз, при неизменных значениях A и C, то же самое и в отношении фактора C. Тут мы не будем глубоко разбираться в статистических методах анализа, так как все необходимые расчеты за нас сделает специальная программа.

Как увеличить конверсию на 69% с помощью сплит-тестирования подзаголовка?

MVT — прекрасный инструмент для последующей оптимизации победившего в сплит-тесте варианта. В то время как А/В не дает существенной информации о взаимодействии переменных на одной странице, MVT делает это. Так вы можете способствовать редизайну, увидев, в каких местах страницы различные элементы оказывают наибольшее влияние. Например, данные о влиянии формы определенного элемента могут быть использованы в дальнейших кампаниях и на новых целевых страницах, даже если контекст элемента изменился. Есть только одна причина — когда вам нужно узнать детали взаимодействия. Новый выигрышный заголовок может остаться незамеченным, потому что в фокусе теста — другой элемент.

В основе любого A/B теста лежит проблема, которую нам надо решить, или некое поведение пользователя, которое нам нужно изменить/закрепить. Выявив проблему или задачу, маркетолог формулирует гипотезу — обоснованное предположение, которое либо подтвердится, либо опровергнется в результате эксперимента. Таким образом, вы привлекаете приблизительно 1050 потенциальных покупателей в неделю. Выводы сделали для сокращения количества вариантов, которые тестировали в ходе QA и других экспериментов. Используя этот метод, можно запретить пользователям доступ к нескольким тестам или позволить пользователям участвовать только в одном тесте за раз.

Пусть при некотором недостатке точности, но он поможет проанализировать ситуацию и найти оптимальное решение. Также при мультивариативном тестировании возможны ложные срабатывания, которые нужно учитывать при принятии итогового решения. Чем больше вариантов, тем выше риск случайных кликов, когда пользователь производит целевое действие благодаря дополнительным факторам, а не под влиянием тестируемых элементов. К недостаткам MVT-тестирования можно отнести сложную настройку, которая занимает много времени. Еще одна проблема – для получения достоверных результатов этого теста требуется большой объем трафика. Причем чем больше проверяемых комбинаций, тем шире должна быть аудитория, которой нужно их увидеть.

Цель тестирования — понять, какая версия работает лучше и даёт больше конверсий. Ресурс MXToolbox получает миллионы посетителей каждый месяц, и многие из них впоследствии останавливаются на платных услугах. Но даже с миллионами посещений количество сделок все же недостаточно велико, чтобы оправдать многовариантное тестирование.

Когда нужно делать мультивариантные тесты

А/В тест – это эксперимент, при котором трафик поровну разбивается между двумя вариантами страницы. Второй – новый, и отличается, как правило, лишь одним элементом, эффективность которого и нужно проверить. Главной целью MVT является улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности веб-сайта.

  • Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.
  • Для тестирования дизайна целиком следует применять A/B- или A/B/n-тесты.
  • «По существу, стоит использовать отдельные сплит-тесты для каждой интеракции.
  • Однако всегда остается место и для мультивариантных тестов (MVT), которые могут существенно увеличить ваши показатели и добавить ценности продукту.
  • Выводы сделали для сокращения количества вариантов, которые тестировали в ходе QA и других экспериментов.

После определения гипотез необходимо разработать несколько вариантов страницы оформления заказа, в которых будут реализованы предполагаемые изменения. Например, одна версия может содержать блок с отзывами, а другая — измененную кнопку «оформить заказ». Мультивариантное тестирование позволяет изучить сложные взаимосвязи между различными факторами. Например, можно изучить, как изменения на одном элементе влияют на восприятие других элементов на странице. А/В тесты – самый популярный инструмент для оптимизации конверсии. Есть ситуации, когда гораздо эффективнее мультивариантное тестирование (MVT).

Даже если итог окажется негативным, вы сможете собрать сведенья, которые помогут в будущем. Если статистическая значимость составляет 95% и более, показатели можно учитывать при внесении изменений на странице. В противном случае стоит вернуться назад, перейти к шагу 4 и выдвинуть новую гипотезу. Как было сказано выше, пока у вас нет огромных объемов трафика, даже задумываться о мультивариантных тестах преждевременно. А после определения общей картины вы можете протестировать взаимодействие элементов через мультивариантный эксперимент. Разработайте концепцию, план продающей страницы и постоянно следуйте им.

Итак, если у вас достаточно трафика, вы можете использовать и мультивариантное тестирование, и классические бинарные сплит-тесты – так они будут дополнять друг друга. Например, используйте А/В тесты, чтобы выявить лучшие элементы страниц, а потом с помощью MVT полируйте окончательные варианты страницы. Важно создавать варианты таким образом, чтобы каждый из них был валидным и логическим с точки зрения пользователя. Например, если вы тестируете разные варианты цвета кнопки, то все остальные элементы на странице должны оставаться неизменными, чтобы пользователю было легче сравнивать и оценивать. Мультивариантное тестирование может быть использовано для проверки различных гипотез.

Теперь вам надо создать отдельный шаблон для каждого варианта сообщения. Тестировать можно до 8 шаблонов одновременно, но помните, что, чем больше вариантов сообщения, тем больше должна быть ваша аудитория для теста. Результаты будут значимыми только при достаточном трафике для каждого варианта. Также для получения достоверных результатов рекомендуется тестировать только один элемент шаблона. A/B/n тестирование — один из методов маркетингового исследования, с помощью которого сравнивают эффективность нескольких вариантов контента в email-рассылке и в других кампаниях.

Однако на практике к этому приводят только длительные эксперименты. Убедитесь, что все элементы взаимодействуют между собой наилучшим образом. Таким образом, благодаря мультивариантным тестам вы узнаете, какие элементы на ресурсе сыграют ключевую роль в достижении ваших целей.

Abrir chat
1
Hola!
¿En qué podemos ayudarte?